【專業(yè)介紹】

隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，深度學習在眾多領域展現出了強大的應用潛力。而 QT5 作為一款流行的跨平臺應用開發(fā)框架，結合 OpenCV4 C++ 的圖像處理能力，為深度學習的落地應用提供了堅實的基礎。本專業(yè)聚焦于 QT5 與深度學習的深度融合，通過一系列具有代表性的應用案例開發(fā)，旨在培養(yǎng)學員在人工智能應用開發(fā)領域的綜合能力。學員將深入學習如何將深度學習算法與 QT5 應用程序架構有機結合，掌握從算法選型、模型訓練到應用集成的全流程開發(fā)技能，為在人工智能應用開發(fā)領域的職業(yè)發(fā)展奠定堅實的專業(yè)基礎。

【課程介紹】

本培訓班致力于為學員提供全面且實用的 QT5 + 深度學習應用案例開發(fā)培訓。課程以 QT5 + OpenCV4 C++ 為技術核心，精心設計了六大深度學習應用案例，涵蓋人像處理、人臉識別、圖像修復、目標檢測、圖像識別以及安防監(jiān)控等多個熱門領域。在課程中，學員將不僅僅是學習理論知識，更將深入實踐，親手構建每個應用案例。

【適合人群】

• 算法工程師：已經在深度學習算法領域有一定造詣，但缺乏將算法落地到實際應用的經驗。本課程將幫助他們掌握 QT5 應用開發(fā)框架，學會將自己研究的算法整合到實際的應用系統(tǒng)中，提升算法的實用價值和商業(yè)價值。
• QT 開發(fā)者：熟悉 QT 開發(fā)環(huán)境，但對深度學習技術了解有限。通過本課程，他們能夠快速學習深度學習的基礎知識和應用案例，將深度學習功能融入到自己的 QT 應用中，拓展自身的技術棧，提升在人工智能應用開發(fā)領域的競爭力。
• 計算機相關專業(yè)學生：計算機科學、軟件工程、人工智能等專業(yè)的學生，本課程提供了一個將理論知識與實際應用相結合的平臺。通過實踐六大深度學習應用案例，學生能夠更好地理解和掌握深度學習和 QT5 開發(fā)的知識，為未來的就業(yè)或學術研究積累豐富的項目經驗。
• 對人工智能應用開發(fā)感興趣的自學者：有一定編程基礎，對人工智能應用開發(fā)充滿熱情，渴望通過系統(tǒng)學習和實踐項目提升自己的技能水平。本課程的案例式教學和詳細的代碼講解將幫助自學者逐步掌握 QT5 + 深度學習應用開發(fā)的技能，實現從入門到精通的跨越。

【課程內容】

【機構環(huán)境】

前臺門面

文化墻

學習環(huán)境

【教學設備】

教學設備

電腦設備

學習用品

學習設備

學生學習

培訓設備

【機構榮譽】

榮譽展示