【課程簡介】
核心內(nèi)容:圍繞 AI 大模型,系統(tǒng)講解從基礎(chǔ)理論、應用開發(fā)技術(shù),到多種開發(fā)框架及 Dify 框架源碼解析的知識體系。
目標收益:幫助學習者全面掌握 AI大模型應用開發(fā)知識與技能,獲得獨立開發(fā)相關(guān)應用的實踐能力。
夯實理論根基、實戰(zhàn)技能提升、高效開發(fā)利器、深入技術(shù)內(nèi)核
【專家講師】
任鋼
正高級工程師
PRINCIPAL SENIOR ENGINEER
三十年軟件開發(fā)與管理經(jīng)驗
主導過上百個項目
精通Java、C#、Python等編程語言
成功從傳統(tǒng)IT開發(fā)轉(zhuǎn)型AI大模型領(lǐng)域,將多年的研發(fā)與管理經(jīng)驗與AI相結(jié)合。
分享如何在企業(yè)管理、IT轉(zhuǎn)型及傳統(tǒng)領(lǐng)域中靈活運用AI技術(shù),助您快速進入AI大模型開發(fā)的前沿。
【課程大綱】
簡介:
1.人工智能定義、發(fā)展、分類、應用領(lǐng)域、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習知識,如梯度下降優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2.闡述大模型概念、要素、國內(nèi)外模型、應用及辯證認知,如ChatGPT 對話交互。
3.剖析 Transformer 結(jié)構(gòu)、模型架構(gòu)及構(gòu)建流程,理解其自注意力機制優(yōu)勢。
4.講述大模型訓練過程、數(shù)據(jù)集、分布式訓練等,如用海量數(shù)據(jù)預訓練提升泛化能力。
5.介紹大模型評估概念、步驟、維度和評測體系,以及推理加速、壓縮、部署和監(jiān)控方法,像模型量化實現(xiàn)推理加速。
目標收益:
√構(gòu)建人工智能和大模型知識體系,為后續(xù)學習奠基。
√理解大模型原理,為開發(fā)應用提供理論支撐。
√培養(yǎng)對大模型客觀認知,關(guān)注其發(fā)展影響。
√掌握大模型訓練、評估和優(yōu)化要點,為實踐打基礎(chǔ)。
簡介:
1.講解大模型調(diào)用方式及參數(shù),如通過 API 調(diào)用大模型生成文本,
2.介紹應用業(yè)務(wù)和技術(shù)架構(gòu)模式,如 RAG 架構(gòu)提升知識應用能力,
3.深入探討 Prompt 工程,如設(shè)計思維鏈提示詞提升推理能力。
4.詳細闡述 RAG 技術(shù)原理、架構(gòu)、實現(xiàn)、優(yōu)化和框架,如用向量數(shù)據(jù)庫檢索增強生成。
5.介紹 Al Agent 背景、知識、設(shè)計和實現(xiàn)模式及應用,如智能客服Agent 自動處理問題。
目標收益:
√學會調(diào)用大模型解決實際問題,提高應用能力。
√掌握多種架構(gòu)模式,靈活設(shè)計應用方案。
√ 提升 Prompt 設(shè)計水平,充分發(fā)揮大模型性能。
√運用 RAG 技術(shù)開發(fā)智能應用,增強知識處理能力。
√設(shè)計開發(fā) Al Agent 應用,拓展大模型應用場景。
簡介:
1.介紹多種應用開發(fā)框架,如前端框架構(gòu)建交互界面。
2.詳細講解 LangChain、semantic Kernel、Llamalndex框架,如 LangChain 實現(xiàn)多模型集成。
3.梳理AI智能體開發(fā)框架,如經(jīng)典框架指導智能體設(shè)計.
目標收益:
1.了解不同框架特點和適用場景,合理選型。
2.掌握主流框架使用方法,提高開發(fā)效率。
3.基于框架快速搭建應用,推動實踐落地。
簡介:
對 Dify 框架源碼解析,其融合后端即服務(wù)和 LLMOps 理念,提供開發(fā)工具和界面,像利用數(shù)據(jù)集 ETL處理數(shù)據(jù),通過Prompts IDE 設(shè)計提示詞。
目標收益:
1.深入理解開源框架內(nèi)部機制,掌握開發(fā)定制方法。
2.基于框架進行二次開發(fā),滿足特定需求。
【教學現(xiàn)場】
教學現(xiàn)場
教學場景
【機構(gòu)簡介】
清徠智能專注于人工智能技術(shù)應用與人才培養(yǎng),核心團隊來自清華大學北京大學等高等院校,具備深厚的AI技術(shù)背景與產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗。
清徠智能是中國軟件行業(yè)協(xié)會認證的人工智能開發(fā)工程師認證機構(gòu),致力于鏈接企業(yè)、學員、培訓機構(gòu),提供培訓、認證、資源對接一體化服務(wù)。